Strukturālā vienādojuma modelēšana (SEM)

Strukturālā vienādojuma modelēšana (SEM) ir kvantitatīva pētījumu metode, kurā var iekļaut arī kvalitatīvas metodes. SEM izmanto, lai parādītu cēloņsakarības starp mainīgajiem. SEM parādītās attiecības atspoguļo pētnieku hipotēzes. Parasti šīs attiecības nevar statistiski pārbaudīt attiecībā uz virziena virzienu.

SEM lielākoties tiek izmantots pētījumiem, kas ir paredzēti, lai apstiprinātu pētījumu pētījumu, nevis lai izpētītu vai izskaidrotu kādu parādību. Tas nozīmē, ka pētnieku var interesēt hipotēzes saistība starp mainīgajiem lielumiem, un SEM ir veids, kā pārbaudīt šos mainīgos lielumus, nepiesaistoties dārgam pētniecības projektam. SEM datus rada vizuālā displejā - un tā ir daļa no tā pievilcības. Izmantojot SEM, pētnieks iegūst sakoptu vizuālo displeju, ko ir viegli interpretēt, pat ja statistikas dati ir diezgan sarežģīti.

Ko nozīmē šķērsgriezuma variācijas?

Šķērsgriezuma izmaiņas ir atšķirība starp respondentiem, kuri ir daļa no pētījuma.

SEM ir paredzēts, lai apskatītu sarežģītas attiecības starp mainīgajiem un samazinātu attiecības līdz vizuālajiem attēlojumiem. Pētījuma dizainu var aprakstīt, ņemot vērā projekta struktūru un pētījumā veiktos mērījumus. Šīs struktūras un mērījumu attiecības ir hipotēzes pamatā. Un, izmantojot SEM, pētījumu dizainu var modelēt ar datoru. Attiecības, kuras tiek parādītas SEM modelēšanā, nosaka dati, kas sakārtoti matricā. SEM izmanto šķērsgriezuma variācijas, lai veiktu modelēšanu, kas dod secinājumus.

Kur radusies ceļa analīzes ideja?

SEM ir šķērsgriezuma statistiskās modelēšanas tehnika, kuras pirmsākumi meklējami ekonometriskajā analīzē. Ekonometriskā nozīmē ekonomikas nozari un matemātiku, ko ekonomikā izmanto, lai aprakstītu attiecības starp dažādiem apstākļiem un mainīgajiem, kas ietekmē ekonomiku.

SEM ir faktoru analīzes un daudzkārtējas regresijas kombinācija. Termini faktors un mainīgais attiecas uz vienu un to pašu jēdzienu statistikā.

Ceļa analīze ir SEM variācija, kas ir daudzdimensiju procedūras veids, kas ļauj pētniekam pārbaudīt neatkarīgus mainīgos un atkarīgos mainīgos pētniecības projektā.

  • Mainīgie var būt nepārtraukti vai diskrēti.
  • SEM darbojas ar izmērītajiem un latentajiem mainīgajiem.
  • Ceļa analīzē tiek izmantotas tikai izmērītās vērtības.
  • Izmērītos mainīgos var novērot un tie ir izmērāmi.
  • Latentos mainīgos nevar tieši novērot, bet to vērtības var noteikt pēc to attiecībām ar novērotajiem mainīgajiem.
  • Lai noteiktu latentā mainīgā lielumu, nepieciešami divi vai vairāki izmērīti mainīgie.

Kāda ir atšķirība starp mērījumu un strukturālajiem modeļiem?

SEM ir divas pamatdaļas: mērīšanas modelis un struktūras modelis.

Attiecības starp mainīgajiem (gan izmērītajiem, gan latentajiem) ir parādītas mērījumu modelī. Strukturālajā modelī parādītas tikai sakarības starp latentajiem mainīgajiem.

Viens būtisks latento mainīgo izmantošanas ieguvums ir tas, ka tajos nav nejaušu kļūdu. Kļūda, kas saistīta ar latentajiem mainīgajiem, tiek statistiski novērtēta un noņemta SEM analīzē. Paliek tikai kopēja dispersija. Sakopts.

Kā tiek veikta SEM analīze?

SEM tiek izveidots ar piecām diskrētām pakāpēm. Tie ir šādi:

  • Norādiet modeli
  • Identificējiet modeli
  • Novērtējiet modeli
  • Pārbaudiet modeļa piemērotību
  • Manipulēt modeli

Pirmoreiz uzzinot par strukturēto vienādojumu modelēšanu, ir noderīgi katru no šiem soļiem izskatīt atsevišķi. Ne patstāvīgi, bet tikai pa vienam.

Loading...